吴忠数字报

　　纵观科技发展史，每一次产业革命的领先者，往往都是标准的制定者和规则的主导者。标准的生命力在产业，竞争力在企业。面对人工智能产业链条长、环节多、更新快的特征，单个企业、单一领域的探索难以形成体系化的标准优势。面向“十五五”，有必要积极发挥头部企业的引领作用，强化横向联合、纵向协同，推动形成全产业链参与、具备扩散力的技术标准和生态规范。
　　一要鼓励同类头部企业横向联合共建标准。
　　同类头部企业应打破“各自为战”的局面，联合制定关键领域标准。在算力基础设施、基础模型、算法框架、数据治理、安全评测等重点领域，支持龙头企业通过产业联盟、技术联合体、行业协会等形式共同制定关键标准，使标准成为产业生态的共同语言。
　　二要推动上下游协同创新加速融合。
　　头部企业与上下游企业建立紧密协作机制，在算力互联、数据共享、模型接口、应用集成等方面加强标准衔接，推动形成从硬件到应用的完整标准体系。通过纵向整合与接口兼容，形成可扩展、可验证、可复制的“系统级标准”，促进创新成果在更大范围落地和扩散。三要完善政策激励和标准协作机制。
　　鼓励在重点行业建设“标准联合实验室”和“标准验证平台”，对形成国际影响力的标准成果给予政策和金融支持。通过产业联盟牵引、市场机制驱动，让标准在创新应用中不断优化、演进。
　　归根结底，头部企业要更好成为标准制定的“组织者”、生态建设的“架构师”，进而在横向联合中形成标准共识、在纵向协同中形成系统合力。
　　摘自《解放日报》

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推进人工智能标准建设

● 王丹